DBF (dBase, Visual FoxPro, Clipper, xBase, FoxBase)
dBase war eines der ersten Datenbank Management Systeme. Visual FoxPro, Clipper, XBase und FoxBase benutzen alle das DBF Dateiformat von dBase für die Dateien in ihrer Datenbank.
Das Dateiformat, das dBase benutzt (Dateien, die in .DBF enden) wird optimal dargestellt, was wiederum den Anwendungen von Drittanbietern das Lesen und Schreiben der DBF-Dateien ermöglicht. Zudem hängen viele der Programmiersprache-/Datenbank-Systeme vom DBF Format ab. xBase ist ein Allgemeinbegriff, der alle der original dBase (Ashton-Tate) entstammende Programmiersprache und Datenformate beschreibt. Visual FoxPro ist ein Microsoft Produkt, das dem FoxPro (Developer von Fox Software im Jahr 1984) entstammt. FoxPro wurde ursprünglich FoxBASE genannt. Clipper war ursprünglich ein Compiler für dBase III (erschaffen im Jahr 1985), wurde an Computer Associates verkauft, und im Jahre 1992 umbenannt in CA-Clipper. Dies ist eine reichhaltige Geschichte von ausgewählten, bekannten Produkten.
Wir haben unsere eigenen, direkt anwendbaren DBF Reader und Writer Komponente geschrieben. Diese sind sehr effizient und schnell. Sie ermöglichen uns das Lesen und Schreiben von Dateien, die von Anwendungen erstellt wurden, deren Struktur dem Standard von DBF entsprechen. Es existieren einige Versionen an DBF Format und wir können sie alle handhaben.
Ähnlich den CSV Dateien und Excel Dokumenten sind DBF Dateien tatsächlich der Standard für den Datenaustausch. Wenn wir DBF und CSV Formate miteinander vergleichen, besitzt DBF die folgenden Vorteile:
- DBF is a binary format, so less space is used than in textual CSV format
- DBF Tabellen definieren die Datentypen der Spalten individuell, dadurch wird verhindert, dass die ganze Datei gescannt werden muss, um den optimalen Datentyp zu definieren
- Es gibt separate Memo-Dateien, die große Textdaten speichern und das Abspeichern von längerem, mehrzeiligen Text zulassen (die meisten CSV Parser kommen nicht damit klar, wenn sich mehreren Textzeilen innerhalb eines einzelnen Datensatzes befinden)